品牌声誉驾驶舱
AI 声量舆情系统建设方案
一套面向「管理者决策」与「公关作战」双角色的品牌声誉系统。
在社媒与媒体之外,把品牌在 国内 + 海外主流 AI 引擎 中的被信任程度,变成可看、可判、可处置的日常指标。
我们要解决的,不是「有没有舆情」
凡是开着监测系统,声量几乎永远不为零。真正稀缺的是判断力:哪一件必须现在管、伤到哪块业务、要不要管理层拍板、处置是否在控。 观澜把驾驶舱从「声量大屏」重做成「决策台」。
给管理者的一屏
只回答三件事:有没有必须升级的重大风险;伤到谁、会怎样;处置是否在控、有没有等我拍板。5 分钟内能决策,或者放心走开。
给公关团队的一屏
今天先打哪几件、按什么排;哪一类、哪些平台、扩得快不快;谁在跟、卡在哪、我今天要催/转/回应什么。15 分钟内开工。
给未来的一个透镜
用户越来越多地先问 AI 再决策。品牌在 AI 里是否被正确认知、是否被竞品替代,是 AI 时代最容易被忽略、也最贵的失血点。
为什么这件事现在必须做
AI 正在成为品牌的第一触点
从「搜索框」到「对话框」,用户先看 AI 怎么介绍你,再看你自己的官网。AI 的一句话总结,正在替代品牌多年积累的首页、百科与种草内容。
AI 里的错误更难被发现
社媒负面会冲榜、会上热搜,看得见;AI 里的错误归因与竞品替代,往往安静地发生在每一次对话里,没有热度、没有预警,却在持续改写用户认知。
出海让风险半径变长
品牌一旦出海,海外社媒与海外 AI 引擎同时成为风险面。「海外」不再是单一维度,社媒与引擎必须分开看、分开管。
传统的声量报表无法支撑决策
声量大不等于风险高。把声量、情绪、类型、平台铺成一张大表,管理者看完仍然不知道今天要做什么决定。
- 看不见失位:社媒没出事,安全分也还行,但 AI 推荐里你已经不在候选名单里。
- 看不见替代:AI 回答相关问题时,推荐位长期偏向竞品,且没有一条负面内容可追。
- 看不见回流:社媒负面被 AI 收录后二次传播,形成「全网 → AI → 全网」的放大回路。
三条设计主张,决定了这套系统好不好用
市面上多数舆情产品的差距,不在采集量,而在第一屏怎么问问题。观澜的主张很简单:
- 开屏问「当前有没有舆情」——答案几乎永远是「有」
- 主位铺全平台分类饼图、纯声量 KPI、细渠道矩阵
- 处置只显示「有人处理 / 是否已完结」
- 把「AI 声量」当成一个并列 KPI 挂在第一屏
- 要求全网与 AI「共振」才算重大风险
- 「海外」一词混装社媒与 AI 引擎
- 开屏问「有没有必须升级到我的重大风险」,只给 TOP 1–3
- 主位放:重大风险、业务影响、待决策/逾期、AI 信任透镜
- 处置暴露逾期、无人认领、待决策三类卡点
- 管理者看 AI 的被信任与舆情态势,不是发帖量柱
- 全网、AI、任一共振均可升级;共振加权,不作门槛
- 媒体 / 海外媒体 / 国内 AI / 海外 AI 四类口径严格分开
主张一 · 排序原则
所有信号统一按 影响 × 速度 × 证据 排序,而不是按声量大小排序。高权重渠道(含转化主渠道、AI 首答)上的少量负面,也会被优先顶上来。
主张二 · 角色分工
同一事实,两种问法。管理层要「少而硬」,公关要「可执行」。不做两个系统,用角色默认视图解决。
主张三 · 口径严谨
什么算 AI 信任、什么算全网风险、什么进安全分、什么只留在信任透镜——全部写清,不做黑箱。
同一个页面,两套第一屏
不必给老板和公关做两套系统。同一驾驶舱按角色切换默认视图:管理者看到的是决策项,公关看到的是作战地图。
| 维度 | 企业管理者视图 | 公关 / 品牌负责人视图 |
|---|---|---|
| 开屏目的 | 要不要管、管什么、要不要我拍板 | 盯什么、从哪扩、今天怎么打 |
| 信息粒度 | 事件级 + AI 两翼聚合 | 证据 / 平台 / 任务级,可下钻 |
| 时间感 | 相对上期:在恶化还是缓和 | 此刻:速度、热度、是否破防 |
| 成功标准 | 约 5 分钟能决策或走开 | 约 15 分钟能排优先级并开工 |
| AI 看什么 | 被信任 + 舆情态势 | 声量 / 情绪 / 引擎细拆 + 今日动作 |
管理者的第一屏三问
- 有没有必须升级到我的重大风险?(TOP 1–3;按影响 × 速度 × 证据,不是「有没有舆情」)
- 是什么事、伤到谁、会怎样?(业务主体与外溢风险,不是分类标签清单)
- 处置是否在控?有没有等我拍板的?(逾期、无人认领、待决策/待授权)
默认必看的战略透镜:品牌在 AI 两翼的被信任与舆情(详见下一节)。
公关 / 品牌的第一屏三问
- 今天必须先打的是哪几件?按什么排?(已确认 vs 待核验;高风险事件清单)
- 是什么事、哪一类、在哪些平台冒、扩得快不快?(类型 + 平台分布 + 传播速度)
- 谁在跟、卡在哪、我今天要催 / 转 / 回应什么?(认领、处置动作、时限)
同页下半屏:平台负面占比、高权重渠道异常、AI 两翼声量与情绪细拆、待核验信息、行动建议。
| 底层信号 | 管理者怎么问 | 公关怎么问 |
|---|---|---|
| 出现事件 | 有没有必须升级的重大风险? | 今天优先打哪几件? |
| 类型 + 平台 | 伤到谁、会不会外溢? | 哪一类、哪些平台、扩速如何? |
| 处置状态 | 在控吗?有没有等我决策? | 谁在跟?我要催 / 转 / 回应什么? |
| AI 相关 | 两翼里还被信任吗?是否恶化? | 哪条引擎在冒烟?怎么回应? |
AI 信任:可被解释,不是黑箱分数
信任的五个构成(A–E)
售前最常被追问「这个分怎么算」。我们的回答是把构成摆出来,而不是甩一个神秘总分。
| 代号 | 构成 | 对信任 | 说明 |
|---|---|---|---|
| A | 正面 / 中性引用 | ↑ 提升 | 被正确提及,语气正面或中性 |
| B | 负面表述 | ↓ 拉低 | 引擎在回答中复述 / 总结负面信息 |
| C | 错误归因 / 幻觉 | ↓↓ 重创 | 张冠李戴、捏造事实、旧闻当新 |
| D | 竞品替代 | ↓ 占位 | 推荐位偏向竞品,你被比下去 |
| E | 权益空白 | 失位 | 压根未被提及,而竞品已占位 |
修饰维度(不与 A–E 平级):证据强度(是否可截图/可复现)、形态(首答 vs 搜索摘要)。
状态语言:健康 承压 高危 失位 —— 状态优先于分数,有分必带构成解释。
覆盖范围:国内 + 海外两翼,默认全开
我们不做「只盯两个国民级助手」的窄监测。默认引擎池与品牌资产图谱一致,可按套餐与行业增减,但不会默认只开国内翼——出海品牌需要两翼同时在视野里。
国内 AI 翼
与国内主流消费决策路径对齐。
海外 AI 翼
出海业务默认展开,可按区域提权,仍是同一透镜。
呈现方式:管理者看两翼聚合健康度,异常再下钻到具体引擎——不做 11 根声量柱。「搜索 + 对话」作为信任的拆解维度(首答 / 摘要 / 引用),不作为独立的监测宇宙切分。
两个仪表,各管一件事,不合成一个「超级总分」
| 仪表 | 回答什么 | 看什么 | 定位 |
|---|---|---|---|
| 综合声誉安全分 | 现在安不安全? | 负面事件 × 传播速度 × 平台权重 | 总危机仪表盘 |
| AI 信任透镜 | 引擎里还被信、还在场吗? | A–E 构成与两翼态势 | 战略透镜(不是安全分的马甲) |
两者如何联动(口径公开)
- B(负面表述)/ C(错误归因)/ 共振 → 可事件化 → 按平台权重回灌安全分(AI 可作为高权重平台)。
- D(竞品替代)/ E(权益空白) → 默认只留在 AI 信任透镜,不进安全分主公式——它们不是「危机」,是「失血」。
- 计入安全分的是已事件化的负向,不是提及次数,也不是声量。
- 两个分数都露出、不合成。合成会让风险信号互相掩盖。
两种最值得警惕的反向读数
安全分尚可 + AI 失位 / 替代上升
没有爆,也没有人骂你——但引擎正在把你忘掉,或者在帮竞品说话。这是最容易被漏掉、修复成本最高的状态。
安全分差 + AI 仍然健康
社媒正在烧,还没烧进引擎。这是处置的黄金窗口:在 AI 收录之前压住,避免形成二次传播的长期记忆。
重大风险怎么定、谁来定
统一按「影响 × 速度 × 证据」判断是否升级到管理层,来源分三类,任一类均可触发。
| 来源 | 典型情形 | 举例 | 是否升级 |
|---|---|---|---|
| 仅全网 | 社媒 / 媒体已经爆了,AI 尚未吸入 | 短视频平台负面冲上热门 | 可以,且最常见 |
| 仅 AI | 引擎首答 / 摘要已经出错或偏负,全网声量还不大 | 某引擎首答把品牌事件张冠李戴 | 可以,往往更该管 |
| 共振 | 全网负向被 AI 收录,或 AI 错误表述回流社媒 | 事件进引擎首答后又被截图二次传播 | 优先级通常最高 |
共振在产品中做成加权标签,不是升级门槛。
四层判断:算舆情 ≠ 优先处理 ≠ 升级
「有没有舆情」几乎永远是有。真正要分开的是:算不算舆情、声量多大、先打谁、要不要上升到管理层。
| 层 | 问什么 | 声量扮演的角色 |
|---|---|---|
| 是否舆情 | 公开场域有没有指向我们的主张 / 情绪 | 无关;1 条也可入场 |
| 声量 / 占比 | 有多少、占该平台多少 | 只在这一层看量 |
| 风险 / 优先级 | 影响 × 速度 × 证据(含渠道权重、主体、议题性质) | 量只是因子之一 |
| 升级到管理者 | 伤到谁、会怎样、要不要拍板 | 量不是门票 |
声量小,仍可能必须先处理
典型反差:转化最高的渠道上,负面只有几条——管理者仍可能优先处理,因为它伤的是成交口,不是声量榜。
| 分型 | 含义 | 例子 |
|---|---|---|
| A 渠道杠杆 | 渠道决定生意,条数不决定杀伤 | 转化 / GMV 主渠道、种草场、搜索或 AI 首答、出海核心货架 |
| B 信源权重 | 谁说的比说了多少条更重要 | 权威媒体、监管通报、头部账号 |
| C 议题严重度 | 一条即可构成重大风险 | 安全、合规、人身、造假 |
| D 速度 | 基数小但斜率陡 | 黄金窗口还在,从 0 起跳 |
| E 固化长尾 | 瞬时量小,会变成长期认知 | 已进引擎首答、百科、点评置顶 |
| F 主体 / 市场 | 全网很小,打在要命的主体上 | 旗舰款、核心城市、高净值圈层 |
| G 时间窗口 | 同样几条,节点日必须打 | 大促、新品首发、财报 |
| H 可处置性 | 优先「现在动手还有用」的 | 回应窗口未过、历史同类未闭环 |
| I 非负向仍要管 | 没有骂声,战略上仍要盯 | AI 替代 / 空白、客服倒挂、局部翻面 |
声量大也可不优先:跟风玩梗、证据不足、边缘主体、已不扩散、信息量虚高。渠道占比和情感走势用于定位,不是最终结论。
渠道口径:四类严格分开
禁止用含混的「海外 / 海外平台」同时装社媒和引擎——这会让指标失真。
| 口径 | 内容范围 | 进入哪条逻辑 |
|---|---|---|
| 媒体 | 抖音、小红书、微博等国内社媒 / 媒体 | 全网重大风险 |
| 海外媒体 / 海外社媒 | YouTube、TikTok、X、Instagram 等 | 全网重大风险 |
| 国内 AI | 国内引擎名单 | AI 信任 · 国内翼 |
| 海外 AI | 海外引擎名单 | AI 信任 · 海外翼 |
媒体与海外媒体声量不计入 AI 信任分母。海外媒体 ≠ 海外 AI。
驾驶舱之下,是一套完整闭环
驾驶舱是入口,不是全部。从「盯什么」到「怎么举证」到「谁来处理」再到「怎么汇报」,形成一条不靠人肉串联的链路。
| 模块 | 解决什么 | 关键时刻怎么用 |
|---|---|---|
| 驾驶舱 | 实时信号总览与双角色视图 | 每天开屏:管理者看决策项,公关看作战清单 |
| 品牌资产(知识图谱) | 事件—主体—信息—证据—传播—影响主链 | 判断「这件事和三个月前那件是不是一路人」 |
| 舆情事件 | 按风险与处置状态收敛明细 | 单事件工作台:事实、关系、风险、责任、行动一处收口 |
| 全网内容 | 跨平台内容浏览与筛选 | 从结果直接下钻到原文与证据 |
| 证据链 | 多模态证据留存(画面、字幕、配文、评论) | 对外举证、内部复盘、问责有据 |
| 跟进事项 | 处置任务与协同跟踪 | 谁在扛、卡在哪、有没有逾期 |
| 预警中心 | 规则、触达与处置入口 | 把阈值变成可执行通知,形成闭环 |
| 监测任务 | 盯谁、用什么词、从哪采集 | 多品牌 / 多产品线 / 竞品分别配置 |
| 竞品分析 | 品牌与竞品声量、话题、趋势对照 | 看替代与失位发生在谁身上 |
| 管理层报告 | 把复杂舆情压缩成可判断的简报 | 周月汇报、只读分享、导出 |
| 数据治理 | 数据标准、主数据、质量与图谱审核 | 保证事实与指标可信,口径可追溯 |
| 权限与租户管理 | 成员、岗位、权限、套餐用量 | 多团队共用一套底座而不串数据、不越权 |
- 不用「有没有舆情」当管理者的主问题;不用「AI 声量」冒充信任或安全分。
- 不用负面条数或平台负面占比当升级门票;不把「声量小」直接当成「不用管」。
- 不要求「必须共振」才升级;不默认只开国内 AI。
- 不把媒体 / 海外社媒声量算进 AI 信任;不把驾驶舱第一屏堆成迷你周报。
- 不把安全分与 AI 信任合成一个超级总分。
四步上线,先跑通一个品牌
建议先以单一品牌 / 单一业务线做试点,跑通口径与协同后再横向复制。以下为建议节奏,可按贵司实际调整。
双方分工
贵司需投入
- 品牌 / 产品 / 竞品清单与业务优先级
- 一名对接人(品牌或公关负责人)
- 管理层对升级规则与阈值的确认
- 必要的历史舆情材料(用于基线校准)
观澜负责
- 监测配置、口径搭建与基线采集
- 驾驶舱双角色视图配置与校准
- 培训、上线陪跑与首月复盘
- 专属客户成功经理 + 技术支持通道
上线之后才是开始
分层培训
管理层简版、公关作战版、管理员配置版三套材料,按需复训。
上线陪跑
首月每周一次对齐,逐项校准排序与阈值,直到系统判断与团队判断一致。
月度复盘
漏报回顾、口径迭代、引擎池更新,输出管理层月报。
响应机制
专属客户成功经理;重大故障与紧急事件响应时效按合同约定执行。
服务可用性目标与补偿条款 · 紧急事件响应时效 · 数据留存周期与导出方式 · 引擎池更新频率 · 年度口径复核次数 · 私有化部署选项。
三个版本,按覆盖范围与协同深度选择
下列为能力框架参考,最终范围与商务条件以双方确认的方案与合同为准。
| 版本 | 适合谁 | 核心范围 | AI 覆盖 | 商务 |
|---|---|---|---|---|
| 标准版 | 单一品牌,以国内市场为主 | 驾驶舱 + 舆情事件 + 预警中心 + 全网内容 + 证据链 + 管理层报告 | 国内 AI 翼 | 面议 |
| 专业版推荐 | 多品牌 / 多产品线,或有明确 AI 声誉目标 | 标准版 + 品牌资产图谱 + 竞品分析 + 跟进事项 + 双角色视图 | 国内 + 海外 AI 两翼 | 面议 |
| 旗舰版 | 集团型 / 出海业务 / 有定制口径需求 | 专业版 + 数据治理 + 定制口径与模型 + 专属服务与 SLA | 两翼 + 区域 / 城市扩展 | 面议 |
计费维度
按年度订阅;主要计量项为监测主体数、采集量、AI 引擎调用量、席位与报告额度。具体额度按套餐约定。
试点建议
建议先签 3 个月试点:单品牌 + 两翼引擎,验证基线与协同效果后再扩范围。
待双方确认
席位与主体数量、引擎池增减、数据留存周期、私有化或混合部署需求、SLA 级别。
为什么是观澜
不是多一个图表,是换一套问法
驾驶舱的价值不在展示更多数据,而在第一屏问对问题。我们把「严重吗 / 会怎样 / 要不要我拍板」写进了产品默认视图。
AI 信任可解释,不卖黑箱分
A–E 五个构成全部对外讲清,与安全分的联动规则公开。您可以质疑每一个状态的来源。
国内 + 海外默认两翼
不把出海当成加购项。海外社媒与海外 AI 分开看,两翼默认都在视野里,适配品牌出海的真实风险面。
从发现到处置到汇报的闭环
证据链留存、跟进事项分派、管理层报告导出,事件不会因为「群里说过一句」就消失。
建议先做一次基线体检
在谈采购之前,我们建议先做一件成本很低、说服力很强的事:
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提供品牌与竞品名单(约 30 分钟)贵司只需给出主体名称、主竞品、核心业务线与目标市场。
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观澜出具 AI 信任基线体检(约 3 个工作日)覆盖国内 + 海外主流引擎,给出 A–E 构成分布、两翼健康状态与典型问题截图证据。
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一次 60 分钟的解读会讲清发现了什么、哪几条最贵、建议先修哪一条,以及进入系统后的日常运作方式。
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确认范围与商务条件基于体检结果确定版本、覆盖范围与试点周期,签署合同后进入实施。
联系人:【姓名 · 职务】 电话:【联系电话】 邮箱:【邮箱】
我方主体:【公司全称】 方案有效期:自提交日起 【30】 天