观澜 · 品牌声誉驾驶舱
BUSINESS PROPOSAL

品牌声誉驾驶舱
AI 声量舆情系统建设方案

一套面向「管理者决策」与「公关作战」双角色的品牌声誉系统。
在社媒与媒体之外,把品牌在 国内 + 海外主流 AI 引擎 中的被信任程度,变成可看、可判、可处置的日常指标。

管理者 5 分钟决策 AI 信任透镜 A–E 构成 国内 AI 翼 + 海外 AI 翼 声誉安全分 × AI 信任双仪表 事件—证据—处置闭环
提交对象【客户公司名称】
提交方【我方公司名称】
方案日期2026 年 9 月
版本V1.0 · 商务洽谈稿
01 · 一页看懂

我们要解决的,不是「有没有舆情」

凡是开着监测系统,声量几乎永远不为零。真正稀缺的是判断力:哪一件必须现在管、伤到哪块业务、要不要管理层拍板、处置是否在控。 观澜把驾驶舱从「声量大屏」重做成「决策台」。

给管理者的一屏

只回答三件事:有没有必须升级的重大风险;伤到谁、会怎样;处置是否在控、有没有等我拍板。5 分钟内能决策,或者放心走开。

给公关团队的一屏

今天先打哪几件、按什么排;哪一类、哪些平台、扩得快不快;谁在跟、卡在哪、我今天要催/转/回应什么。15 分钟内开工。

AI

给未来的一个透镜

用户越来越多地先问 AI 再决策。品牌在 AI 里是否被正确认知、是否被竞品替代,是 AI 时代最容易被忽略、也最贵的失血点。

一句话定位:驾驶舱不是「有没有舆情」的声量大屏,而是管理者的决策台、公关团队的作战台——同一页面,两套第一屏。
02 · 背景

为什么这件事现在必须做

1

AI 正在成为品牌的第一触点

从「搜索框」到「对话框」,用户先看 AI 怎么介绍你,再看你自己的官网。AI 的一句话总结,正在替代品牌多年积累的首页、百科与种草内容。

2

AI 里的错误更难被发现

社媒负面会冲榜、会上热搜,看得见;AI 里的错误归因与竞品替代,往往安静地发生在每一次对话里,没有热度、没有预警,却在持续改写用户认知。

3

出海让风险半径变长

品牌一旦出海,海外社媒与海外 AI 引擎同时成为风险面。「海外」不再是单一维度,社媒与引擎必须分开看、分开管。

4

传统的声量报表无法支撑决策

声量大不等于风险高。把声量、情绪、类型、平台铺成一张大表,管理者看完仍然不知道今天要做什么决定。

最常见的三种「看不见」
  • 看不见失位:社媒没出事,安全分也还行,但 AI 推荐里你已经不在候选名单里。
  • 看不见替代:AI 回答相关问题时,推荐位长期偏向竞品,且没有一条负面内容可追。
  • 看不见回流:社媒负面被 AI 收录后二次传播,形成「全网 → AI → 全网」的放大回路。
03 · 方案主张

三条设计主张,决定了这套系统好不好用

市面上多数舆情产品的差距,不在采集量,而在第一屏怎么问问题。观澜的主张很简单:

常见做法
  • 开屏问「当前有没有舆情」——答案几乎永远是「有」
  • 主位铺全平台分类饼图、纯声量 KPI、细渠道矩阵
  • 处置只显示「有人处理 / 是否已完结」
  • 把「AI 声量」当成一个并列 KPI 挂在第一屏
  • 要求全网与 AI「共振」才算重大风险
  • 「海外」一词混装社媒与 AI 引擎
观澜做法
  • 开屏问「有没有必须升级到我的重大风险」,只给 TOP 1–3
  • 主位放:重大风险、业务影响、待决策/逾期、AI 信任透镜
  • 处置暴露逾期、无人认领、待决策三类卡点
  • 管理者看 AI 的被信任与舆情态势,不是发帖量柱
  • 全网、AI、任一共振均可升级;共振加权,不作门槛
  • 媒体 / 海外媒体 / 国内 AI / 海外 AI 四类口径严格分开

主张一 · 排序原则

所有信号统一按 影响 × 速度 × 证据 排序,而不是按声量大小排序。高权重渠道(含转化主渠道、AI 首答)上的少量负面,也会被优先顶上来。

主张二 · 角色分工

同一事实,两种问法。管理层要「少而硬」,公关要「可执行」。不做两个系统,用角色默认视图解决。

主张三 · 口径严谨

什么算 AI 信任、什么算全网风险、什么进安全分、什么只留在信任透镜——全部写清,不做黑箱。

共振是油门,不是门票。如果要求「社媒和 AI 同时爆发」才算重大风险,那么 AI 已经把你替换掉、却还没有社媒热度的情况,就永远不会出现在管理者面前——这恰恰是最该管的时刻。
04 · 双角色驾驶舱

同一个页面,两套第一屏

不必给老板和公关做两套系统。同一驾驶舱按角色切换默认视图:管理者看到的是决策项,公关看到的是作战地图。

维度企业管理者视图公关 / 品牌负责人视图
开屏目的要不要管、管什么、要不要我拍板盯什么、从哪扩、今天怎么打
信息粒度事件级 + AI 两翼聚合证据 / 平台 / 任务级,可下钻
时间感相对上期:在恶化还是缓和此刻:速度、热度、是否破防
成功标准约 5 分钟能决策或走开约 15 分钟能排优先级并开工
AI 看什么被信任 + 舆情态势声量 / 情绪 / 引擎细拆 + 今日动作

管理者的第一屏三问

  1. 有没有必须升级到我的重大风险?(TOP 1–3;按影响 × 速度 × 证据,不是「有没有舆情」)
  2. 是什么事、伤到谁、会怎样?(业务主体与外溢风险,不是分类标签清单)
  3. 处置是否在控?有没有等我拍板的?(逾期、无人认领、待决策/待授权)

默认必看的战略透镜:品牌在 AI 两翼的被信任与舆情(详见下一节)。

公关 / 品牌的第一屏三问

  1. 今天必须先打的是哪几件?按什么排?(已确认 vs 待核验;高风险事件清单)
  2. 是什么事、哪一类、在哪些平台冒、扩得快不快?(类型 + 平台分布 + 传播速度)
  3. 谁在跟、卡在哪、我今天要催 / 转 / 回应什么?(认领、处置动作、时限)

同页下半屏:平台负面占比、高权重渠道异常、AI 两翼声量与情绪细拆、待核验信息、行动建议。

同一事实,两种问法
底层信号管理者怎么问公关怎么问
出现事件有没有必须升级的重大风险?今天优先打哪几件?
类型 + 平台伤到谁、会不会外溢?哪一类、哪些平台、扩速如何?
处置状态在控吗?有没有等我决策?谁在跟?我要催 / 转 / 回应什么?
AI 相关两翼里还被信任吗?是否恶化?哪条引擎在冒烟?怎么回应?
05 · AI 信任透镜

AI 信任:可被解释,不是黑箱分数

AI 信任 = 在主流 AI 引擎(国内 + 海外)里,品牌被正确认知、被正面或中性引用、且不被竞品不当替代的程度。

信任的五个构成(A–E)

售前最常被追问「这个分怎么算」。我们的回答是把构成摆出来,而不是甩一个神秘总分。

代号构成对信任说明
A正面 / 中性引用↑ 提升被正确提及,语气正面或中性
B负面表述↓ 拉低引擎在回答中复述 / 总结负面信息
C错误归因 / 幻觉↓↓ 重创张冠李戴、捏造事实、旧闻当新
D竞品替代↓ 占位推荐位偏向竞品,你被比下去
E权益空白失位压根未被提及,而竞品已占位

修饰维度(不与 A–E 平级):证据强度(是否可截图/可复现)、形态(首答 vs 搜索摘要)。
状态语言:健康 承压 高危 失位 —— 状态优先于分数,有分必带构成解释。

覆盖范围:国内 + 海外两翼,默认全开

我们不做「只盯两个国民级助手」的窄监测。默认引擎池与品牌资产图谱一致,可按套餐与行业增减,但不会默认只开国内翼——出海品牌需要两翼同时在视野里。

国内 AI 翼

豆包元宝千问文心KimiDeepSeek

与国内主流消费决策路径对齐。

海外 AI 翼

ChatGPTGeminiClaudePerplexityGrok

出海业务默认展开,可按区域提权,仍是同一透镜。

呈现方式:管理者看两翼聚合健康度,异常再下钻到具体引擎——不做 11 根声量柱。「搜索 + 对话」作为信任的拆解维度(首答 / 摘要 / 引用),不作为独立的监测宇宙切分。

06 · 双仪表

两个仪表,各管一件事,不合成一个「超级总分」

仪表回答什么看什么定位
综合声誉安全分 现在安不安全? 负面事件 × 传播速度 × 平台权重 总危机仪表盘
AI 信任透镜 引擎里还被信、还在场吗? A–E 构成与两翼态势 战略透镜(不是安全分的马甲)

两者如何联动(口径公开)

两种最值得警惕的反向读数

安全分尚可 + AI 失位 / 替代上升

没有爆,也没有人骂你——但引擎正在把你忘掉,或者在帮竞品说话。这是最容易被漏掉、修复成本最高的状态。

安全分差 + AI 仍然健康

社媒正在烧,还没烧进引擎。这是处置的黄金窗口:在 AI 收录之前压住,避免形成二次传播的长期记忆。

一句话记忆:安全分管爆炸半径,AI 信任管引擎里的品牌命运
07 · 风险升级

重大风险怎么定、谁来定

统一按「影响 × 速度 × 证据」判断是否升级到管理层,来源分三类,任一类均可触发。

来源典型情形举例是否升级
仅全网社媒 / 媒体已经爆了,AI 尚未吸入短视频平台负面冲上热门 可以,且最常见
仅 AI引擎首答 / 摘要已经出错或偏负,全网声量还不大某引擎首答把品牌事件张冠李戴 可以,往往更该管
共振全网负向被 AI 收录,或 AI 错误表述回流社媒事件进引擎首答后又被截图二次传播 优先级通常最高

共振在产品中做成加权标签,不是升级门槛。

四层判断:算舆情 ≠ 优先处理 ≠ 升级

「有没有舆情」几乎永远是有。真正要分开的是:算不算舆情、声量多大、先打谁、要不要上升到管理层。

问什么声量扮演的角色
是否舆情公开场域有没有指向我们的主张 / 情绪无关;1 条也可入场
声量 / 占比有多少、占该平台多少只在这一层看量
风险 / 优先级影响 × 速度 × 证据(含渠道权重、主体、议题性质)量只是因子之一
升级到管理者伤到谁、会怎样、要不要拍板量不是门票

声量小,仍可能必须先处理

典型反差:转化最高的渠道上,负面只有几条——管理者仍可能优先处理,因为它伤的是成交口,不是声量榜。

分型含义例子
A 渠道杠杆渠道决定生意,条数不决定杀伤转化 / GMV 主渠道、种草场、搜索或 AI 首答、出海核心货架
B 信源权重谁说的比说了多少条更重要权威媒体、监管通报、头部账号
C 议题严重度一条即可构成重大风险安全、合规、人身、造假
D 速度基数小但斜率陡黄金窗口还在,从 0 起跳
E 固化长尾瞬时量小,会变成长期认知已进引擎首答、百科、点评置顶
F 主体 / 市场全网很小,打在要命的主体上旗舰款、核心城市、高净值圈层
G 时间窗口同样几条,节点日必须打大促、新品首发、财报
H 可处置性优先「现在动手还有用」的回应窗口未过、历史同类未闭环
I 非负向仍要管没有骂声,战略上仍要盯AI 替代 / 空白、客服倒挂、局部翻面

声量大也可不优先:跟风玩梗、证据不足、边缘主体、已不扩散、信息量虚高。渠道占比和情感走势用于定位,不是最终结论。

声量不是门票。转化主渠道上的少量负面,也可以是必须升级的重大风险。排序看的是影响 × 速度 × 证据,不是谁的条数多。

渠道口径:四类严格分开

禁止用含混的「海外 / 海外平台」同时装社媒和引擎——这会让指标失真。

口径内容范围进入哪条逻辑
媒体抖音、小红书、微博等国内社媒 / 媒体全网重大风险
海外媒体 / 海外社媒YouTube、TikTok、X、Instagram 等全网重大风险
国内 AI国内引擎名单AI 信任 · 国内翼
海外 AI海外引擎名单AI 信任 · 海外翼

媒体与海外媒体声量不计入 AI 信任分母。海外媒体 ≠ 海外 AI。

08 · 能力版图

驾驶舱之下,是一套完整闭环

驾驶舱是入口,不是全部。从「盯什么」到「怎么举证」到「谁来处理」再到「怎么汇报」,形成一条不靠人肉串联的链路。

模块解决什么关键时刻怎么用
驾驶舱实时信号总览与双角色视图每天开屏:管理者看决策项,公关看作战清单
品牌资产(知识图谱)事件—主体—信息—证据—传播—影响主链判断「这件事和三个月前那件是不是一路人」
舆情事件按风险与处置状态收敛明细单事件工作台:事实、关系、风险、责任、行动一处收口
全网内容跨平台内容浏览与筛选从结果直接下钻到原文与证据
证据链多模态证据留存(画面、字幕、配文、评论)对外举证、内部复盘、问责有据
跟进事项处置任务与协同跟踪谁在扛、卡在哪、有没有逾期
预警中心规则、触达与处置入口把阈值变成可执行通知,形成闭环
监测任务盯谁、用什么词、从哪采集多品牌 / 多产品线 / 竞品分别配置
竞品分析品牌与竞品声量、话题、趋势对照看替代与失位发生在谁身上
管理层报告把复杂舆情压缩成可判断的简报周月汇报、只读分享、导出
数据治理数据标准、主数据、质量与图谱审核保证事实与指标可信,口径可追溯
权限与租户管理成员、岗位、权限、套餐用量多团队共用一套底座而不串数据、不越权
系统边界(我们明确不做的事)
  • 不用「有没有舆情」当管理者的主问题;不用「AI 声量」冒充信任或安全分。
  • 不用负面条数或平台负面占比当升级门票;不把「声量小」直接当成「不用管」。
  • 不要求「必须共振」才升级;不默认只开国内 AI。
  • 不把媒体 / 海外社媒声量算进 AI 信任;不把驾驶舱第一屏堆成迷你周报。
  • 不把安全分与 AI 信任合成一个超级总分。
09 · 交付与实施

四步上线,先跑通一个品牌

建议先以单一品牌 / 单一业务线做试点,跑通口径与协同后再横向复制。以下为建议节奏,可按贵司实际调整。

T + 1 周
启动与口径确认
明确品牌主体、竞品名单、业务线、责任人;确认引擎池与渠道口径;确认升级规则与预警阈值。
T + 2–3 周
配置与试运行
监测任务配置、历史数据回溯、AI 引擎首轮基线采集;双角色视图试用并校准排序。
T + 4 周
正式上线与培训
管理者 30 分钟 + 公关团队 2 小时培训;上线例会机制与周报模板。
持续
复盘与扩展
月度复盘会:漏报回顾、口径迭代、引擎池与覆盖范围扩展至更多品牌 / 海外区域。

双方分工

贵司需投入

  • 品牌 / 产品 / 竞品清单与业务优先级
  • 一名对接人(品牌或公关负责人)
  • 管理层对升级规则与阈值的确认
  • 必要的历史舆情材料(用于基线校准)

观澜负责

  • 监测配置、口径搭建与基线采集
  • 驾驶舱双角色视图配置与校准
  • 培训、上线陪跑与首月复盘
  • 专属客户成功经理 + 技术支持通道
10 · 服务与保障

上线之后才是开始

分层培训

管理层简版、公关作战版、管理员配置版三套材料,按需复训。

上线陪跑

首月每周一次对齐,逐项校准排序与阈值,直到系统判断与团队判断一致。

月度复盘

漏报回顾、口径迭代、引擎池更新,输出管理层月报。

响应机制

专属客户成功经理;重大故障与紧急事件响应时效按合同约定执行。

可写入合同的服务项(建议洽谈范围)

服务可用性目标与补偿条款 · 紧急事件响应时效 · 数据留存周期与导出方式 · 引擎池更新频率 · 年度口径复核次数 · 私有化部署选项。

11 · 合作方式与报价

三个版本,按覆盖范围与协同深度选择

下列为能力框架参考,最终范围与商务条件以双方确认的方案与合同为准。

版本适合谁核心范围AI 覆盖商务
标准版 单一品牌,以国内市场为主 驾驶舱 + 舆情事件 + 预警中心 + 全网内容 + 证据链 + 管理层报告 国内 AI 翼 面议
专业版推荐 多品牌 / 多产品线,或有明确 AI 声誉目标 标准版 + 品牌资产图谱 + 竞品分析 + 跟进事项 + 双角色视图 国内 + 海外 AI 两翼 面议
旗舰版 集团型 / 出海业务 / 有定制口径需求 专业版 + 数据治理 + 定制口径与模型 + 专属服务与 SLA 两翼 + 区域 / 城市扩展 面议

计费维度

按年度订阅;主要计量项为监测主体数、采集量、AI 引擎调用量、席位与报告额度。具体额度按套餐约定。

试点建议

建议先签 3 个月试点:单品牌 + 两翼引擎,验证基线与协同效果后再扩范围。

待双方确认

席位与主体数量、引擎池增减、数据留存周期、私有化或混合部署需求、SLA 级别。

说明:本页价格为洽谈示意,不构成正式报价。正式商务条件以双方签署的方案附件与合同为准。
12 · 差异

为什么是观澜

1

不是多一个图表,是换一套问法

驾驶舱的价值不在展示更多数据,而在第一屏问对问题。我们把「严重吗 / 会怎样 / 要不要我拍板」写进了产品默认视图。

2

AI 信任可解释,不卖黑箱分

A–E 五个构成全部对外讲清,与安全分的联动规则公开。您可以质疑每一个状态的来源。

3

国内 + 海外默认两翼

不把出海当成加购项。海外社媒与海外 AI 分开看,两翼默认都在视野里,适配品牌出海的真实风险面。

4

从发现到处置到汇报的闭环

证据链留存、跟进事项分派、管理层报告导出,事件不会因为「群里说过一句」就消失。

13 · 下一步

建议先做一次基线体检

在谈采购之前,我们建议先做一件成本很低、说服力很强的事:

  1. 提供品牌与竞品名单(约 30 分钟)
    贵司只需给出主体名称、主竞品、核心业务线与目标市场。
  2. 观澜出具 AI 信任基线体检(约 3 个工作日)
    覆盖国内 + 海外主流引擎,给出 A–E 构成分布、两翼健康状态与典型问题截图证据。
  3. 一次 60 分钟的解读会
    讲清发现了什么、哪几条最贵、建议先修哪一条,以及进入系统后的日常运作方式。
  4. 确认范围与商务条件
    基于体检结果确定版本、覆盖范围与试点周期,签署合同后进入实施。
联系方式

联系人:【姓名 · 职务】 电话:【联系电话】 邮箱:【邮箱】
我方主体:【公司全称】 方案有效期:自提交日起 【30】